⚡ 4. Temps réel et streaming data
Le traitement en temps réel est un domaine en plein essor :
- Utilisation de Kafka, Spark Streaming, Flink.
- Applications : détection de fraude, surveillance de réseaux, recommandations instantanées.
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Intelligence Artificielle Générative (IA générative)
L’essor de modèles comme GPT-4.5 et GPT-5 a transformé la manière dont les entreprises utilisent les données. L’IA générative est utilisée pour :
🤖 5. MLOps (Machine Learning Operations)
L’intégration des modèles ML en production devient plus rigoureuse :
📊 6. Data storytelling et visualisation avancée
Les entreprises ne veulent plus seulement des modèles, mais des insights clairs :
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L’utilisation de services cloud comme AWS, Azure, Google Cloud Platform continue de croître. On y retrouve :
🧠 3. Apprentissage fédéré et confidentialité des données
Avec les réglementations comme le RGPD, les solutions privacy-friendly sont en hausse :